Ementa: História da Ciência e tecnologia. O mercado de tecnologia e inovação industrial. Política de ciência e tecnologia. As tecnologias de informação e comunicação e suas implicações no mundo contemporâneo. Casos de sucesso de mercados tecnologicamente competitivos.
Conteúdo programático: Interdisciplinaridade, Multidisciplinaridade e Transdisciplinaridade; Introdução à Ciência Cognitiva; Introdução à Sistemas Complexos; Introdução à Human-Robot Interaction (HCI); Introdução à relação simbiótica entre ser humano e máquina computacional; Introdução à Filosofia da Mente; Introdução aos conceitos psicológicos de Cognição, Introdução a Sistemas Cognitivos Artificiais.
Ementa: Advento do campo da CTS (Ciência, Tecnologia e Sociedade). Conceituação e definição a respeito do que é técnica e tecnologia. Ciência, tecnologia e inovação. Política científica e tecnológica. Valores e ética na prática científica. Controvérsias científicas.
Conteúdo programático: Advento da Ciência Moderna; Construção do Conhecimento; Determinismo Tecnológico, Tecnologia e Sociedade e Inteligência Artificial.
Ementa: Advento do campo da CTS (Ciência, Tecnologia e Sociedade). Conceituação e definição a respeito do que é técnica e tecnologia. Ciência, tecnologia e inovação. Política científica e tecnológica. Valores e ética na prática científica. Controvérsias científicas.
Conteúdo programático: Advento da Ciência Moderna; Construção do Conhecimento; Determinismo Tecnológico, Tecnologia e Sociedade e Inteligência Artificial.
O curso aborda as bases matemáticas das principais técnicas de processamento e de análise de sinais de tempo discreto e que são fundamentais para uma variedade de aplicações em engenharia.
Ementa: Sinais de Tempo Discreto. Sistemas Lineares Invariantes no Tempo. Soma de convolução. Equações de Diferenças. Análise no Domínio da Frequência: Transformada de Fourier de Tempo Discreto e Transformada Z. Teorema de Amostragem e Aliasing.
Professor Responsável: Adenauer Casali - casali@unifesp.br (Lab. de Neuroengenharia e Computação, Unidade Talim, Prédio II, 2º andar)
Horário e Local: segundas e quartas, 15h30 (Turma Integral), sala 308, Unidade Parque Tecnológico.
O curso aborda as bases matemáticas das principais técnicas de processamento e de análise de sinais de tempo discreto e que são fundamentais para uma variedade de aplicações em engenharia.
Ementa: Sinais de Tempo Discreto. Sistemas Lineares Invariantes no Tempo. Soma de convolução. Equações de Diferenças. Análise no Domínio da Frequência: Transformada de Fourier de Tempo Discreto e Transformada Z. Teorema de Amostragem e Aliasing.
Professor Responsável: Adenauer Casali - casali@unifesp.br (Lab. de Neuroengenharia e Computação, Unidade Talim, Prédio II, 2º andar)
Horário e Local: segundas e quartas, 15h30 (Turma Integral), sala 308, Unidade Parque Tecnológico.